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评估IaaS云服务时要考虑的几个问题

【摘要】如果你的公司需要对越来越多的数据进行运算,说明公司已经走到了一个十字路口。如果去采购满足需求的运算资源将会面临一个新的硬件成本周期,且可能无法提供未来各种复杂扩展需求,如果购买了相当量的额外冗余硬件设备,有可能这部分设备永远不会被用到。所以如果你认为基于云计算的IaaS可以满足你的需求的话,在评估IaaS时,下面几个需要考虑的因素将会有助你做出自己的正确选择!

1. 云服务提供商的商业模式
这点可能不是很明显被开出来,可先看看还有那些公司也在使用这家云服务提供商。可以参考网络上的相关资料、评论和文章,判断其是否适合你们企业的需求。如果是一家大型、主流的提供商,需要看他们提供的SLA是否满足你的应用需求。

2. 供给的类型
基于云计算的IaaS最常见的形式依赖于硬件的虚拟化,来确保不同的任务可以在同一台物理机上运行。但是虚拟化同样会产生一些性能上的阻碍。hypervisor调度的一些硬件资源可能被其他的应用使用后衰减。使得一些用户在付出相应的成本后并没有获取到与之匹配的资源。由于机器负荷的不断变化,共享和虚拟化环境中的性能不能保持一致。
也有一些基于混合云的IaaS服务,可以虚拟化方式管理物理服务器,并专用于单个用户,这样没有系统管理程序层阻碍性能和资源竞争,这类资源比较适合对硬件资源比较特殊的用户。

3. 数据存放的地点
对数据安全性和数据存放位置的担忧的用户,因为斯诺登法案显著增加,所以找一个云服务供应商,能够完全透明公开其设备和数据的位置,并防止未经授权的访问并且与其他公司数据内容保持独立是非常重要的。一些大型的云服务提供商可能将数据发送到其海外的数据中心,这有可能违背数据保护法规和国家其他内容方面的规定。
AWS,Azure和谷歌实际上并没有在英国的核心基础设施。标准的做法是把一切都迁往爱尔兰,因为他们是美国公司,他们是受美国,而不是欧洲或英国的法律的约束。选择这样的法律框架内的云服务提供商,你可能对数据安全上将要面临的风险理解的更加充分。

4. 向云服务迁移的途径是什么?
当你的的应用经过了过年的运行和调优后已经非常稳定,你肯定会对如何顺利平滑的迁移到云服务上感到一些犹豫。如果早晚要经历这一遭的话,还不如今早进行数据迁移,“船小好调头”,而不是再经过了一段时间后,发线不迁移不行的时候再进行,这样你的迁移过程将会会更加的痛苦。
其实众多云服务很容易使用,上手也非常快,从技术角度讲将数据迁移到云服务上并不是个难点。

5. 云服务对大数据是否友好
许多企业会从他们的数据中提取出有用的信息,来提高效率,给客户提供比他们想要的更多的优质服务。云提供商为一些大公司提供了大规模的企业数据分析,即便你是家小公司也不存在任何偏见。
大数据分析需要一个稳定的,高性能的平台,当云提供商提供基于Hadoop的大数据分析服务时能够看出,并不是所有的云平台都是一样的,所以选择一家对大数据分析和计算能力更强的公司尤为重要。

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该日志由 u2 于2014年07月21日发表在 云计算, 资讯 分类下,
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